GLM-PC介绍
GLM-PC，基于智谱领先的多模态大模型CogAgent，是全球首个面向公众、即插即用的电脑智能体。它具备类人的电脑「观察」与「操作」能力，助力用户高效处理各种电脑工作。自2024年11月29日GLM-PC v1.0发布并启动内测以来，我们持续进行技术迭代与功能增强。最新版本引入了创新的「深度思考」模式，并新增了专门用于逻辑推理和代码生成的功能。同时，我们现已扩展了对Windows操作系统的全面支持。
GLM-PC架构
近年来，对于智能体（Agent）在模型架构层面的探讨愈发深入。大型语言模型（LLM）展现出的工具调用能力，首次揭示了LLM如何作为Agent与人类工作流程紧密结合，展现出卓越的泛化性和小样本学习能力。然而，其应用范围仅限于文本交互和可公开访问的工具类型。
以CogAgent为首的视觉语言模型（VLM）驱动的图形界面智能体（GUI Agent），开辟了新的技术路径，通过多模态感知实现了对全GUI空间的交互。这些GUI Agent能够像人类一样，通过视觉感知界面元素和布局，执行点击、键盘输入等操作，极大地拓宽了Agent在虚拟交互领域的应用范围。
同时，如SWE-agent等多Agent系统也展现了协作潜力，融合了多种模型优势，探索基于多模型的规划、反思与自我迭代。我们坚信，Agent的发展关键在于模型能力的提升和协作架构的优化。
一个完善的Agent应具备以下特质：在感知层面，能够处理文字、图像、视频、音频等多种信号；在思维层面，拥有逻辑思维和任务规划能力（类似左脑），以及高效感知和灵活操作能力（类似右脑）；在执行层面，能够进行全GUI空间操作，接收环境反馈并进行自我纠正。
在这样的思路指导下，2023年我们推出了CogAgent开源模型，填补了GUI Agent在多模态感知领域的空白；2024年11月，GLM-PC v1.0进一步增强了感知、规划、创造能力，并实现了有限的自我纠正功能。
新版GLM-PC借鉴了人类「左脑」与「右脑」的分工模式，通过代码生成与图形界面理解，实现了逻辑推理与感知认知的深度融合，平衡了逻辑性与创造性，从而辅助人类完成复杂任务。这得益于智谱自主研发的多模态模型CogAgent与代码模型CodeGeex的深度整合。新版GLM-PC以代码形式指挥工作流程和工具调用，加强了深度思考模式下的规划、推理、反思能力，稳定高效地应对复杂场景和任务。在实际操作中，GLM-PC能够感知多层环境反馈，协助反思，有效进行自我纠正与优化。
值得一提的是，为了推动预训练GUI Agent的研究，我们在2024年12月开源了全面升级后的模型——CogAgent-9B-20241220。
CogAgent-9B-20241220相关资料：
论文：Hong et al. "Cogagent: A visual language model for gui agents." （CVPR 2024 Highlight 🏆）
博客： https://cogagent.aminer.cn/blog#/articles/cogagent-9b-20241220-technical-report
Huggingface： https://huggingface.co/THUDM/cogagent-9b-20241220
GitHub： https://github.com/THUDM/CogAgent
GLM-PC功能
在功能方面，GLM-PC不断推陈出新。最新推出的“深度思考”模式，进一步强化了其规划、推理和反思能力。用户可以轻松地通过简单的指令，让GLM-PC完成从信息提取、数据处理到任务执行的全过程。无论是自动提取图片中的商品数据并存储至Excel，还是在小红书上查找并提取数据后撰写代码存储信息，GLM-PC都能轻松应对。此外，它还增加了对Windows系统的支持，使得更多用户能够享受到这款智能体带来的便捷。
Agent的“左脑”和“右脑”功能：
Agent的左脑：逻辑推理与任务执行
GLM-PC的「左脑」专注于精确的逻辑推理和任务执行，其核心职能涵盖：
1.任务规划（Planning）
针对用户的具体需求，GLM-PC能够迅速构建详尽的任务规划。它综合考虑目标要求和可用资源，生成行动路线图，并将复杂任务自动化拆分为易于管理的子任务，确立一条明确的执行路径。
2.循环执行（Looping Execution）
规划阶段完成后，GLM-PC激活代码生成模块，进入逻辑执行循环，稳步推进任务进度。这种循环执行机制确保了任务的精准和自动化执行，形成从输入到输出的无缝闭环，减少了人工介入的需求。
3.深度思考能力：动态反思、错误纠正与策略优化
GLM-PC的「左脑」功能不仅限于静态计划的生成，它还具备在执行过程中对环境变化做出实时响应的能力，能够进行动态反思、错误纠正和策略优化。这一能力体现在以下几个方面：
敏捷处理中断：面对外部因素导致的流程中断，GLM-PC能够迅速重新规划逻辑路径，保障任务的连续性和顺畅性。
积极完善信息：在遇到信息不足的情况时，GLM-PC会主动与用户互动，通过提出问题来补充所需信息，以优化任务执行计划。
Agent的右脑：图像与 GUI 认知
GLM-PC的「右脑」致力于深度感知与交互体验的提升。其主要职能包括：
图形界面理解（GUI Image Comprehension）：精确识别图形用户界面元素，包括按钮、图标、布局等，并掌握其功能及交互逻辑。
用户行为识别（User Behavior Cognition）：通过学习用户界面的结构和历史操作数据，智能推荐适合当前界面的操作选项。
图像语义分析（Image Semantic Analysis）：深入分析复杂图像内容，提取关键信息，如文字、符号以及数据可视化图表中的关键趋势和数据指标。
多模态信息整合（Multimodal Information Integration）：结合图像与文本信息，形成全面的感知理解。例如，在用户界面中同时识别按钮位置和相关文字说明，以协助「左脑」制定精确的操作策略。
GLM-PC的实际应用
在实际应用中，GLM-PC展现出了强大的适应能力和创造力。它能够帮助用户在小红书上高效处理信息并进行社交互动，自动提取所需数据并存储至指定位置。同时，它还能作为六级英语词汇学习助理，从指定网站自动提取词汇并进行造句练习，将结果保存至Word文档中供用户复习。在个性化微信祝福语与图片群发方面，GLM-PC同样表现出色，能够为用户定制个性化的新春祝福语及图片/视频，并通过一键操作实现群发，高效完成节日问候。
除了上述应用外，GLM-PC还能智能查询航班信息、筛选机票并设置日历提醒，实现从航班查询到日程安排的一站式服务。对于需要处理大量PDF文件的用户来说，GLM-PC同样是一个得力助手。它能够自动打开PDF文件、提取指定内容并将信息整理存储到Word文档中，极大地提高了用户的工作效率。
合作与展望
展望未来，GLM-PC正与联想、华硕等知名PC厂商展开深度合作探讨，共同推动AIPC（AI个人电脑）的创新与发展。随着技术的不断进步和应用的不断拓展，AIPC将不仅仅是一台电脑那么简单，而是AI Agent在个人计算领域的全新应用。它将为用户带来更加高效、智能的工作与生活体验，成为未来个人计算领域的重要组成部分。
综上所述，GLM-PC作为基于智谱多模态大模型的电脑智能体，在逻辑推理、感知认知、规划执行以及自我纠正等方面展现出了强大的能力。其独特的多模态交互功能和左右脑协作模式为用户带来了前所未有的电脑使用体验。随着技术的不断进步和应用的不断拓展，我们有理由相信GLM-PC将在未来个人计算领域发挥更加重要的作用。
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