AI大模型：免费时代的号角吹响？
2023年以来，AI大模型以前所未有的速度重塑市场格局。近期，无论是国内领先的文心一言，还是国际巨头ChatGPT，都纷纷打出“免费牌”，引发人们对“大模型免费时代”的猜想。我们应该如何看待这一现象？
文心一言、ChatGPT为何选择免费？
据报道，百度宣布，文心一言于4月1日起全面免费，覆盖PC端和App端所有用户。此前已付费用户将获得退款。消息公布后，2月13日，百度集团港股股价上涨5.74%，收于94港元/股。
文心一言是百度自主研发的自然语言处理大模型，展现出巨大的应用潜力。此前，文心一言采用“基础版免费、专业版收费”的模式，专业版定价59.9元/月，连续包月优惠价49.9元/月。
文心一言的全面免费并非偶然。随着模型迭代升级和算力提升，运行成本逐渐降低，为免费提供了可能。“如今，大模型推理成本每年能同比降低90%以上。”百度创始人李彦宏表示。业内人士认为，降价是大模型行业的必然趋势，百度此举是顺应市场发展的结果。
百度还宣布，文心一言上线深度搜索功能，将于4月1日起免费开放使用。
与此同时，OpenAI CEO山姆·奥特曼宣布，GPT-5将全面开放，所有ChatGPT用户都将能免费无限制使用最新版本，但会设置防止滥用的限制。ChatGPT Plus和Pro订阅用户将能享受更高智能级别的GPT-5，体验更强大的AI能力。此举旨在吸引新用户，巩固OpenAI的领先地位。
1月20日，深度求索推出的DeepSeek-R1性能比肩OpenAI o1模型正式版，训练成本或仅需约600万美元。2月8日数据显示，DeepSeek日活跃用户在2月1日已突破3000万大关，超过ChatGPT日活跃用户数的一半。
大模型免费：多重因素驱动
两大巨头几乎同时打出免费牌，无疑在AI领域投下了一颗重磅炸弹。我们该如何看待这一现象？
首先，成本持续下降是免费策略的基础。大模型企业降价甚至免费，是市场发展的必然趋势，技术创新是关键。这与摩尔定律相似：集成电路上可容纳的晶体管数目约每隔18个月增加一倍，性能提升一倍，而价格降低一半。大模型领域，技术创新不断降低成本。
大模型底层技术如算法、算力、数据等方面都在不断创新。算法方面，研究人员探索更高效的神经网络架构和训练方法，以更少算力资源训练出更大、更智能的模型。算力方面，GPU性能不断提升，价格相对降低。量子计算等新兴技术也有望为大模型训练提供更强大的算力支持，进一步降低单位计算成本。
这些技术进步为大模型成本持续下降带来可能，也为企业使用低价甚至免费策略奠定基础。
其次，市场竞争日益激烈为大模型降价甚至免费带来外部压力。初期，大模型市场处于自由竞争状态。各大企业和研究机构投入资源进行研发和探索。技术尚不成熟，研发成本较高，产品和服务价格普遍较高，只有少数企业和科研机构能够承担。
随着时间推移，大模型市场进入成长期。市场需求迅速增长，企业和个人开始认识到大模型的潜在价值，并希望将其应用到各个领域。越来越多的企业具备进入大模型市场的能力，竞争对手不断增加。这种供需两旺的局面使得市场竞争日益白热化，企业需要不断提升竞争力。
在竞争激烈的市场环境下，降价或部分免费策略成为提升竞争力的有效手段。价格是用户选择的重要因素。当市场上存在多种可替代产品时，用户往往会选择价格更低或提供免费体验的产品。
通过降价或免费策略，企业可以吸引更多用户。更多用户意味着更多使用数据，用于进一步优化模型，提高性能和智能水平。用户在使用大模型进行对话、文本生成等任务时，他们的输入和操作数据可以反馈给企业，企业使用这些数据进行微调，更好地满足用户需求。这种数据驱动的迭代优化过程可以不断提升产品的差异化竞争优势，使企业脱颖而出。
降价或免费策略还可以帮助企业扩大市场份额，形成规模优势。一旦企业占据主导地位，就可以通过商业模式创新，如广告收入、增值服务等，实现盈利。
第三，DeepSeek的“鲶鱼效应”也是重要驱动力。DeepSeek的出现极大地提升了市场的竞争性。其提出的AI蒸馏技术，极大地降低了大模型的训练成本，为AI公司降价带来了更多可能性。AI蒸馏技术是一种模型压缩技术，通过将大型模型的知识迁移到小型模型中，使得小型模型在保持一定性能的同时，大大降低了训练成本和计算资源需求。这种技术的出现，打破了以往大模型训练成本高昂的固有模式，让更多的企业有机会参与到大模型市场的竞争中。
在DeepSeek的影响下，整个大模型市场的竞争格局发生了变化。其他大模型企业为了保持竞争力，不得不采取相应的措施，降价或免费策略成为了应对竞争的重要手段之一。它的破圈能力不仅触达了普通用户，让科技平权的理念得到了更广泛的传播，也让企业客户和开发者有了更多的选择。
AI基础设施化：未来趋势
从长期来看，AI将会成为重要的基础设施，这是科技发展的必然趋势。如同互联网发展初期，用户需要支付较高费用来接入网络、使用网络服务，但随着技术发展和基础设施完善，网络接入费用逐渐降低，甚至在一些场景下实现了免费。AI大模型也正朝着这个方向发展。
当AI成为基础设施时，低价甚至边际成本逐渐为零将是市场的大势所趋。一方面，随着技术进步，大模型的成本将持续降低，这使得免费策略在经济上变得可行。另一方面，AI的普及需要更广泛的用户参与，免费模式能够降低用户使用AI的门槛，让更多人享受到AI带来的便利和价值。
因此，作为基础设施，低价甚至边际成本逐渐为零是市场大势所趋。就像电力和互联网在发展初期价格昂贵，只有少数人能够使用，但随着技术进步和规模扩大，成本逐渐降低，最终实现普及。AI也将遵循类似的发展路径，这样的AI未来无疑更值得期待。
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