人工智能碳足迹：AI技术背后的“肮脏秘密”
近日，一项来自网站托管服务提供商KnownHost的调研报告，揭示了人工智能（AI）工具惊人的环境影响。研究表明，仅ChatGPT一项，每月用户量就超过1.64亿，并产生高达260吨的二氧化碳排放。这相当于260个纽约至伦敦航班的碳排放量，凸显了AI技术在迅猛发展的同时，对环境造成的巨大压力。
数据中心能耗激增：AI发展加剧能源危机
随着人工智能的广泛应用，数据中心的能源需求也呈现出爆炸式增长。伯克利实验室的数据显示，2017年至2023年期间，美国数据中心的能源消耗翻了一番。国际能源署的报告更预测，到明年，数据中心、AI和数字加密货币等技术进步所使用的能源量可能再次翻倍，其中三分之一的增长将直接来自于数据中心本身。这一趋势引发了政府的关注，拜登政府已开始着手研究数据中心能耗解决方案，并呼吁使用清洁能源运营这些设施。
ChatGPT日耗电量惊人：AI能源消耗的冰山一角
据相关报道，ChatGPT每天的耗电量超过50万千瓦时，相当于1.7万多个美国家庭的每日用电量。荷兰国家银行的数据科学家预测，到2027年，整个AI行业的年耗电量将达到85~134太瓦时。特斯拉CEO埃隆·马斯克也公开警告，未来两年内，电力短缺将成为制约人工智能发展的关键因素。
生成式AI能耗更高：美国数据中心碳排放量增长三倍
人工智能的惊人能源消耗量被认为是其“肮脏秘密”。微软首席技术官的技术顾问莱斯利·麦莉指出，生成式AI的能源消耗甚至超过了传统的云服务。哈佛大学和UCLA的研究进一步证实，自2018年以来，美国数据中心的碳排放量已增长三倍，目前占美国碳排放总量的2.18%，并消耗了全美约4.59%的总能源。这些数据都指向一个严峻的事实，即AI技术在发展的同时，必须重视其对环境造成的影响，探索可持续发展之路。
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